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Projeto da UFLA usa tecnologia NIR portátil para caracterizar madeira em tempo real

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Pesquisadores da Universidade Federal de Lavras (UFLA), com financiamento da Fundação de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais (Fapemig) e apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), estão desenvolvendo modelos baseados em espectros no infravermelho próximo (NIR) que estimam propriedades e classificam produtos florestais em tempo real, diretamente em campo ou nas linhas de produção de indústrias. O projeto utiliza a espectroscopia no NIR, uma tecnologia que permite analisar materiais sem destruí-los, avaliando características como densidade, umidade e até a espécie da madeira.

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