Tecnologia desenvolvida na UFLA permite avaliar madeira em tempo real com uso de inteligência artificial
Avaliar a qualidade da madeira é um processo técnico, demorado e, muitas vezes, restrito aos laboratórios. Pesagens, cortes, uso de reagentes químicos e dias de espera fazem parte da rotina do setor florestal. Uma pesquisa da Universidade Federal de Lavras (UFLA) quer mudar esse cenário ao levar a análise da madeira para o campo, de forma rápida, precisa e sem a necessidade de alterar o material para avaliar.
No estudo, os pesquisadores desenvolveram modelos matemáticos capazes de estimar, em tempo real, propriedades da madeira e de outros produtos florestais, como densidade, teor de umidade e até a identificação de espécies. Essas informações são obtidas a partir de dados gerados por sensores que utilizam a tecnologia de infravermelho próximo (NIR).
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